在2019年SMART4SEA会议期间，METIS网络空间技术公司首席执行官Mike Konstantinidis描述了人工智能和机器学习如何应用于航运以及改进运营相关事宜。因此，他谈到了METIS航运虚拟交互机器人，这是世界第一个用于船舶监控和管理的网络个人助理，通过自然语言处理与航运公司同事互动，计算KPI，以及进行复杂的预测和诊断。下文是其在2019年SMART4SEA会议期间的演讲内容。

　　我们知道船舶管理公司面临着压力和无情的需求，期望降低成本，减少燃油消耗，优化航线，并回答航运公司高管的特殊问题。这造成了极大的复杂性以及彼此和船员之间的巨大通信和沟通问题。此外，我们需要考虑的一件事是船员能力的明显限制问题。引发航运业高管的那些问题从非常简单到非常复杂都有所不同，需要大量工作才能解决。为了能够回答这些问题，首先您需要从船舶获取数据，甚至包括当前航运业保留的零碎信息以及天气等第三方数据。您需要确保这些数据具有可使用的质量。您需要对它们进行适当的格式化，以便能够做出正确的决策，当然还要掌握必要的专业知识和常识。

　　在METIS，我们研发了第一个监控船队的网络个人助理，并为船公司的每位员工提供服务。她可以全天候工作，能够全天候监控船队，因为这是一项不间断的商业活动。我们仍然可以回答任何问题，可以自发地及时或按需发送警报或报告，可以对特定事件进行技术或操作分析。

　　让我们看一下整个METIS概念的概述。首先，让我们专注于我们如何从船只中获取数据。我们基于我们独特的先进技术设计，开发和生产智能设备，这些技术可作为船上任何传感器信号的收集器。这一点至关重要，因为航运业缺乏标准化，并且需要支持许多不同的专有协议和接口。我们的设备和整个概念得到了劳氏船级社的型式认可，用于收集，传输和分析船舶性能数据。这些设备同时具备有线(以太网)和无线功能，因此安装速度非常快。在两个工作日内，我们在船上能够完成全套安装，并且他们拥有最先进的，正在申请专利的无线技术，因此他们不需要任何电缆。我们可从船上的任何数据源收集数据，无论是导航设备还是主机或蒸气发生器，都取决于船舶的类型。但这还远远不够。我们需要使用第三方数据(天气，AIS等)甚至手动采集的数据来丰富这些数据，如正午报告或我们可以使用的其他信息。

　　然后，我们承担将这些数据转换为用户可操作信息的职责。这种互动有两个方面。第一个是我们所谓的定量分析。这主要是服务于技术部门，船公司的技术人员希望看到某种数据可视化，经过处理、梳理、过滤后的数据，以便能够正确利用。我们使用Tableau或Microsoft Power BI等行业标准应用程序，以便能够与参考基准、天气和ISO校正相对比，以可用的方式提供信息。

　　这里面就涉及到人工智能。这就是人工智能增强数据采集的方式。例如，假设我们接入到扭矩计，并且该扭矩计出现问题或未校准。但我们得到了涡轮增压器转速，主发动机转速，扫气压力和燃油泵标记，依据我们的算法就可以计算出非常准确的轴功率估算值。另一个例子是我们如何处理船上安装的各种设备、机器的参考基线。经过一段时间我们得到数据后，技术很容易理解和识别何时测量结果错误或不合理。

　　然后转到定性信息。在这里，为了绕过航运业所面临的困难和复杂性，我们研发了全球第一个航运虚拟交互机器人。我们创建了一个用户功能，人们用简单的英语与系统交互。您可以在航运公司每天使用的任何内部协作平台中提出问题并立即获得答案。它可以是您的电子邮件，Skype，TEAMS或其他人。因此，我们将METIS作为合作伙伴，我们公司的一位同事监控和消化数千次测量数据。每15秒钟，她会得到一个指示，来自每个数据源的测量结果，以及所有这些都由第三方数据加以丰富并正确处理。您有一位全天候为您服务的个人助理，可以回复您的任何问题或通过您的电子邮件向您发送提醒，或者根据您的技术创建的情报完全按照您的意愿发送报告。

　　另一方面，就预测而言，机器学习技术已经创造了成熟可靠的结果。经过几个月，可能需要4到8个月的丰富和多样化数据，我们的技术可以相当准确地预测一些特定参数将来会如何表现。这就是技术如何增强我们，提高效率和生产力，引导我们并帮助我们进入航运业数字化转型的第二阶段。